• 2025-07-16 15:08
对话中科深智成维忠:数字人的关键是交互,交互的关键是大模型

作者丨王悦编辑丨董子博“今年的数字人市场迎来了天翻地覆的变化。”中科深智创始人成维忠对目前国内的数字人市场如是评价。过去,国内数字人企业真正做技术的并不多,大部分以IP打造为主。出道即巅峰的虚拟美妆达

  • 2025-07-16 14:57
AMD 6.65 亿美元收购 Silo AI;Genie 击败 Devin、GPT

今日融资快报AMD 收购欧洲第一私人AI实验室 Silo AI 交易价值约6.65亿美元AMD 宣布,已经正式完成了对Silo AI的收购,后者是欧洲规模最大的私人人工智能实验室之一。此次交易的价值约

  • 2025-07-16 14:19
Fireworks乔琳:AI产品上市时间从五年压缩到五天,我们的秘诀是什么?

在大模型革命的第一波浪潮中,许多初创公司和企业基于领先的闭源模型,如OpenAI的ChatGPT设计自己的商业模式。然而,随着越来越多新的开源模型的出现,大模型从训练转向推理,基于大模型的商业模式也在

  • 2025-07-16 14:15
OpenAI 终于发布 GPT

美国时间 7 月18 日,OpenAI 正式发布了多模态小模型 GPT-4o mini,在海内外引起了广泛关注。此前,OpenAI 凭借 GPT-3 开拓了 AI 模型的“暴力美学”时代,同时也以训练

  • 2025-07-16 14:14
百川智能首款 AI 应用主打懂搜索,但王小川不做搜索 2.0

「雷峰网」二十多年前,搜索引擎的发明极大地方便了人们获取信息,很快搜索引擎便成为互联网时代第一流量入口,谷歌、百度更是凭借搜索引擎在 PC 互联网时代占据统治地位,成为两大巨头,多年以来,两者在搜索方

  • 2025-07-16 14:08
商汤大模型的「5o」交互,普通人如何和 AI 过一天?

「雷峰网(公众号:雷峰网)」在刚刚结束的堪称「AI 界春晚」的世界人工智能大会WAIC 2024)上,「中国版GPT-4o」亮相,它是来自商汤科技发布的“日日新5o”——国内首个「流式交互」多模态大模

  • 2025-07-16 14:07
清华系人形机器人公司「加速进化」获亿元融资;AI 数字人赛道最大笔投资披露;GPT

今日融资快报人形机器人研发公司,加速进化完成亿元Pre-A系列轮融资加速进化致力于研发更富有行动能力的人形机器人本体和易于开发的运控开发平台。已构建出全自研构型的人形机器人原型——采用力控关节,双足设

  • 2025-07-16 14:06
英伟达 Jim Fan:复刻NLP的成功路,用通用模型开启具身智能的GPT

还记得那只“骑”瑜伽球的机械狗吗?过马路,走草地都稳稳当当,就算瑜伽球被放气也能如履平地。怪不得之前有网友惊叹:机器人马上就要统治世界了吧?赋予这只 Unitree Go1 的四足机器人能骑瑜伽球能力

  • 2025-07-16 13:56
网易云音乐升级Beat创作者扶持,全免佣金+超高激励金上线

来源标题:网易云音乐升级Beat创作者扶持,全免佣金+超高激励金上线近日,网易云音乐正式推出BEATSOUL激励计划,推出“播放分成+云梯激励+年度奖金”三重支持体系,为Bea

  • 2025-07-16 13:46
00后创业胡雅婷:相比连续创业者,年轻人的优势是做“新模态”。

作者:马蕊蕾编辑:陈彩娴全国信息学奥林匹克竞赛冬令营金牌,签约北京大学计算机系,24岁的胡雅婷,和她的清北团队即将上线4D模型,建造属于他们的4D世界。“不能和成熟的创业者竞争偏传统或较成熟的AI领域

  • 2025-07-16 13:07
阿里国际举办全球电商挑战赛:三名新加坡大二学生夺冠

全球化布局,人才是关键。9月4日,由阿里国际举办的2024阿里巴巴全球电子商务挑战赛决赛在杭州展开,来自新加坡管理大学的学生队伍夺得冠军,来自美国和印尼的队伍分列二三位。本届大赛主题是“利用人工智能技

  • 2025-07-16 13:07
联想黄山:「超智融合」成算力新趋势,联想打造异构智算平台

9月24日至26日,第20届CCF全国高性能计算学术年会CCF HPC China 2024)在武汉市中国光谷科技会展中心正式开幕。本次大会上,联想以“异构智算 稳定高效”为主题,携“一横五纵”算力基

  • 2025-07-16 13:06
乌克兰声称已拘留两名中国公民 外交部回应

财联社7月10日电,据环球时报,有记者提问称,乌克兰昨天表示已拘留两名中国公民,指控他们试图将导弹技术走私出境,请问中方对此有何评论?对此,发言人毛宁表示,我们还在核实了解有关情况,如果涉及中国公民,

  • 2025-07-16 12:54
贾扬清一吐为快:要想赚钱,AI模型到底该大该小?

最近的AI社区,关于模型规模的讨论有些活跃。一方面,此前在大模型开发奉为“圣经”的Scaling Law,似乎正在褪去光环。去年大家还在猜测GPT-5的规模“可能会大到想不到”,现在这种讨论几乎绝迹。